나스닥이 떨어져도 엔비디아는 안떨어진다
라는 말이 있을만큼 요즘 엔비디아 주가는 계속 오르고 있죠.
관련하여, 기업에 대한 관심도 증가했는데요. 정확히는 무엇을 하는 기업인지
알아는 보도록 하시죠
- CEO 젠슨 황
- 엔비디아 제품 군
- 왜 엔비디아 제품이 AI 테마와 관련되어 있는가?
CEO 젠슨 황은 누구?
가죽 점퍼의 사나이 젠슨 황, 그는 항상 공식 자리에서 가죽 점퍼만 20년 넘게 입고 있습니다.
스티브 잡스, 주커버그 등 외국의 CEO 들은 공식처럼 개인의 이미지를 브랜딩 하는데 진심으로 보여집니다.
대만 출생 이죠. 9살 때 미국으로 이민하여 현재는 미국인 입니다.
엔비디아 주식의 3.84% 정도를 들고 있다고 하는 그의 자산 순위는 포브스에 따르면 세계 20위 입니다.
77억 달러 = 한화로 10조 가량의 자산을 보유하고 있네요.
아무래도 회사 매출이나 주식 가격이 세계 부자들의 순위에 영향이 크긴 합니다만,
보통 이제 시간이 지날수록 자산가치가 늘어나는데, 일론 머스크의 경우 2024년 테슬라 주식이 하락함에 따라 작년에 비해 별로 변동이 없긴 합니다. 그래도 여전히 세계 2위네요.
엔비디아는 그래픽 카드로 유명하죠.
젠슨 황은 처음에는 AMD 에서 마이크로 프로세서 설계자로 일했다고 합니다.
AMD 는 CPU와 GPU, 모두 제품군을 가지고 있는데요,
엔비디아는 GPU (그래픽카드)만을 만든다는 점에서 좀 더 전문성이 있다는 느낌이 들긴 합니다. ( 사실상 그래픽 카드는 엔비디아 제품의 인식이 1순위 인편 )
Geforce 제품이 엔비디아 제품이고, Radeon이 AMD 제품입니다.
두 회사가 그래픽 시장을 대부분 점유하고 있는데, 엔비디아 제품이 조금 더 평이 좋은 편입니다.
미국에서는 실제 그래픽 카드 뿐만 아니라, CPU , HD, PC 등 성능 비교를 잘 해 놓은 사이트들이 많아서 비교 하기 편합니다. 벤치 마크 or 벤치 마크 test 라고도 보통 합니다.
CPU, 그래픽 카드, 메모리 등 성능 비교군을 원하시는 분들은 자기가 사용하는 디바이스가 몇 점이고 다른 디바이스와 비교해서 얼마나 차이나는 지 확인이 가능하니, 아래 버튼을 방문하여 앱 설치 후 바로 확인 가능합니다.
엔비디아 제품군 - RTX Series
RTX 4060 만 되도 사실 왠만한 게임이나 성능에 문제가 되지 않는 데요,
현재는 400달러 정도 하네요.
사실 엔비디아 제품군은 정말 다양한 데요, RTX 시리즈는 업데이트도 빠르고 매년 거의 새로운 버전이 출시 됩니다.
하지만 이토록 잦은 제품 업데이트로, 소비자들이 가끔 호갱? 되거나 오히려 늦게나온 버전이 실제 성능이 안 좋은 결과도 보일 때가 있어서 논란이 되곤 했습니다.
이러한 실제 성능은 앞에서 말한 벤치마크 테스트에서 실제 유튜버들이나 사이트들이 측정한 결과값을 토대로 합니다.
현재는 4090까지 나온 상황인데요, 3090에 비해 5.2x 배가 되는 DLSS 성능을 보여준다고 합니다.
DLSS 유무에 따른 화질 비교를 CYBER PUNK 라는 게임을 통해 비교한 영상이 있는데,
얼만큼 좋아졌는지 직접 보시는 것이 나을 거 같네요
참고로 DLSS 란, 하기 세 가지 기능을 한다고 보시면 됩니다.
1. Frame 생성 - 게임 상황에 맞게 프레임을 조절하고 생성하는 역할을 합니다.
2. DLSS 광선 재구성 - 게임 내의 이미지 품질을 개선하는 역할
3. 안티 앨리어싱 기능
엔비디아가 AI 테마주인 이유?
마지막으로, 그렇다면 엔비디아가 AI 대장주라 불리는 이유는 무었일까요?
AI 테마와 그리 관련 있다고 하는데, 정확히 어느부분이 관련이 있는지 보겠습니다.
엔비디아는 일정 수준의 AI 기능이 탑재된 RTX 시리즈의 그래픽 카드를 탑재한 PC 를 사용하는 사용자에게,
정말 많은 AI 서비스를 제공 할 수 있습니다. 물론 별도의 AI 플랫폼을 다운 받기도 해야 합니다. ( 유료 )
해당 부분은 개인 메일이나 사업자 메일로 엔비디아에게 문의하여 상담 받을 수 있습니다.
그래서 실제 사례를 한 번 보면 이해가 더 직관적으로 될 거 같네요.
아마존이 엔비디아의 AI 서비스를 사용한 적이 있습니다.
검색창에 사용자가 단어를 잘못 적어도, 그것을 알맞은 단어로 수정하여 검색결과를 제공하는 서비스 인거죠.
그러니까, Tissue 를 Tisue 로 검색해도 원래 의도된 Tissue로 검색이 되는 것이죠.
이것은 아무렇게나 수정해 주는 것이 아닌, AI 기반으로 사용자들이 많이 찾고, 대중적인 단어들로 수정되게끔 하여,
고객들에게 만족을 준다고 볼 수 있습니다.
결과적으로 X5배의 속도 향상과, 50ms 내의 추론속도를 보여준다고 합니다. ( 아마존의 서칭 시스템은 )
Results
- 5X inference speedup with NVIDIA TensorRT and NVIDIA Triton Inference Server
- Real-time (<50ms) inference
사실 이 외에도 정말 많은 기업 및 개인 사례가 있습니다.
이것들은 모두 엔비디아의 ai 플랫폼 및 서비스를 통해 이뤄낸 결과들인데요
이것이 엔비디아가 AI 테마의 대장이라고 볼 수 있는 이유 입니다. 압도적인 경험과 스펙트럼으로 현재 많은 곳에 영향을 실제로 끼치고 있기 때문에.
아메리칸 익스프레스, 마이크로 소프트, 니노 등 여러기업들 사례도 하기에 있으니 보시면 될 거 같네요.
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